<aside> 💡 데이터 분석 채용 과제 대비 스터디

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제안자

• 7기 김찬영

목표

• Data Analysis, Data Scientist, ML Engineer 등 데이터 관련 직무 지원 시 받을 수 있는 채용 과제 테스트 완벽 대비

활동 내용

• 총 3시간에 걸쳐 활동 진행
• 주어진 시간 내 데이터를 분석하고 인사이트 도출 및 예측 모델 구축(2시간)
• 본인의 분석을 논리적으로 설명할 수 있고, 질문에 즉각적으로 대응할 수 있도록 연습(1시간)
• 복습과정에서 Pandas, Numpy, Scikit-learn, SQL 등 데이터 관련 언어 및 라이브러리 숙달

모임 일시

• 격주 금요일 7 - 10, 강남역 대면 활동

인원은 6명으로 제한하고, 현재 인원 마감 상태입니다. 추후 인원 변동이 있을 경우 추가적으로 홍보할 예정입니다.

데이터는 kaggle에서 가져오며 금융을 우선으로 하나, 이커머스, 물류, 게임 등 타 분야의 사회과학 데이터를 사용하는 경우도 존재할 수 있습니다.